@InProceedings{BrescianiBoiaFerrHerd:2018:VaEsPr,
author = "Bresciani, Caroline and Boiaski, N. T. and Ferraz, S. E. T. and
Herdies, Dirceu Luis",
affiliation = "{Universidade Federal de Santa Maria (UFSM)} and {Universidade
Federal de Santa Maria (UFSM)} and {Universidade Federal de Santa
Maria (UFSM)} and {Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais
(INPE)}",
title = "Variabilidade espa{\c{c}}o-temporal da precipita{\c{c}}{\~a}o
no Brasil pelo modelo BESM",
year = "2018",
organization = "Simp{\'o}sio Brasileiro de Geof{\'{\i}}sica Espacial e
Aeronomia, 7. (SBGEA)",
abstract = "A precipita{\c{c}}{\~a}o {\'e} uma das vari{\'a}veis
meteorol{\'o}gicas mais importantes para a defini{\c{c}}{\~a}o
do clima de cada regi{\~a}o. A distribui{\c{c}}{\~a}o anual,
bem como a quantidade e a dura{\c{c}}{\~a}o das chuvas s{\~a}o
cruciais para definir a disponibilidade h{\'{\i}}drica para
culturas agr{\'{\i}}colas, setor energ{\'e}tico,
ind{\'u}strias, consumo, etc. O Brasil, por ser um pa{\'{\i}}s
com clima muito diversificado, apresenta uma variabilidade da
precipita{\c{c}}{\~a}o muito diferente de uma regi{\~a}o para
outra. Por este motivo, h{\'a} uma grande preocupa{\c{c}}{\~a}o
referente {\`a} representa{\c{c}}{\~a}o da variabilidade da
precipita{\c{c}}{\~a}o pelos modelos clim{\'a}ticos. Na busca
por um modelo que represente adequadamente os diferentes climas do
Brasil, o Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais juntamente com
demais institui{\c{c}}{\~o}es, desenvolveram o Modelo Brasileiro
do Sistema Terrestre (Brazilian Earth System Model BESM), afim de
auxiliar nos estudos relacionados {\`a}s causas das
mudan{\c{c}}as clim{\'a}ticas com simula{\c{c}}{\~o}es a curto
e longo prazo. A partir disso, este trabalho tem como objetivo
comparar a variabilidade espa{\c{c}}o-temporal da
precipita{\c{c}}{\~a}o em todo o Brasil a partir dos dados do
modelo BESM com os dados observados de precipita{\c{c}}{\~a}o de
Xavier et al. (2015). O per{\'{\i}}odo de dados utilizado neste
estudo vai de 1997 a 2003. Ser{\~a}o calculadas as
diferen{\c{c}}as estatisticamente significativas ao
n{\'{\i}}vel de 95% entre a m{\'e}dia mensal dos dados
observados de precipita{\c{c}}{\~a}o e a m{\'e}dia mensal da
precipita{\c{c}}{\~a}o do BESM, em todo o territ{\'o}rio
brasileiro. O mesmo procedimento ser{\'a} feito para o desvio
padr{\~a}o mensal entre os dois conjuntos de dados.",
conference-location = "Santa Maria, RS",
conference-year = "05-09 nov",
language = "pt",
urlaccessdate = "27 abr. 2024"
}